AI让围棋失去了很多魅力，人工智能对围棋游戏的影响有多大？
人工智能对围棋影响是两面性的，围棋本身就是一种娱乐方式，并不一定是说人工智能完胜人类之后就会让这种娱乐消失。我们可以通过人工智能学习到更精的棋艺，而且在未来人工智能可以代替人类的地方还有很多，它本身就是人类创造出来的，是为了能够更好的帮助人类服务的。自从2016年，李世石挑战阿尔法狗1：3败北以来，围棋AI可以说颠覆了许多围棋领域的固有思维和模式。总的来说，利大于弊。1、人工智能的产生，有利于人类探索围棋的终极奥秘。比方说，过去有很多人诟病近代围棋国手只是业余高手水平，但通过AI的验证，拨云见日，重现先辈的大智慧和深邃的算路。2、人工智能的产生，更有利于围棋的普及，想学围棋，随便找一个AI陪练成为业余高手的难度大大降低了。3、人工智能的产生，颠覆了传统的围棋教学模式，AI全面介入教学过程，过去的围棋教练成了辅助的教学指导人员，答疑解惑的要求相对降低了。4、人工智能的产生，因为AI可以轻松碾压职业棋手，所以围棋正式比赛，要严格预防作弊了，增加了一定的比赛成本。5、人工智能的产生，某种程度上影响了人类到网上下棋的意愿，因为谁都不愿意与“遛狗”的对手比赛。6、人工智能助推围棋全球化。不仅是职业棋手，在业余围棋领域人工智能的应用也在普及，李星今年编写的教材中就增加了人工智能方面的内容。在青少年学棋阶段，人工智能的应用也更加广泛。7、从“打狗”到“用狗”。那次“人机大战”之后，“打狗”成为了围棋界的热词，然而随着“阿尔法狗”升级后开始“碾压”人类棋手，人类棋手的思路也逐渐从“打狗”转为了“用狗”。如同聂卫平所言，人工智能是围棋上帝派来给人类引路的。人工智能出现以前，人类曾以为在围棋领域的高度至少达到了50%，但人工智能出现后才发现人类还处于围棋领域的初级阶段。
人机世纪大战围棋谁赢了呢？
第一局是ai赢了
“阿尔法围棋”与李世石五盘棋比赛中的第一局9日下午1时在首尔四季酒店举行，经过4个半小时的对弈，Deepmind公司开发的人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）以186手，执白中盘胜战李世石。
李世石赛后说：“我对‘阿尔法围棋’的表现感到吃惊。事实我一直认为不会输掉。但‘阿尔法围棋’下得那么完美，真没想到。我认为因为序盘布局的失败，黑棋一直处境艰难。”
当天，在现场讲棋的金成龙九段评价‘阿尔法围棋’对阵李世石时说：“作为一名职业棋手输掉棋受到的冲击不小，‘阿尔法围棋’完全以与职业棋手不一样的方式来下棋，它对自己失误非常冷静，几次失误都没有在大势上落后。”
李世石说：“我对阵‘阿尔法围棋’时，有两个方面很吃惊：第一个是序盘布局能力比想象厉害；第二个是它会下胜负手。今天的比赛是双方都很难的一场对局，但它算法能力比较强，实战中他下了人类想不到的一手，让我大吃一惊。”
围棋被ai算尽了吗
在没有AI的年代，围棋是不存在标准答案的。AI围棋的出现，就像是一场 游戏 遇到了无敌boss，无论怎样都难于突破这个天花板。下围棋可以用算法替代，失去了创造性和乐趣。AI围棋击败了人类的顶尖棋手，使得围棋仅仅具有 娱乐 。思维训练的价值，而围棋的那种只可意会不可言传的境界，棋手之间博弈的心路历程，灵神交汇却失去了，变得乏味而无趣。网络上最常见的一种言论是，“计算机的计算能力本来就比人类强大，在围棋这种依赖计算的领域击败人类有什么可奇怪的？”对此，我想反问一句：从1997年深蓝在国际象棋领域战胜人类世界冠军以来，近20年的时间，计算机经历了这么多次升级换代，硬件软件方面都有巨大提升，为何在阿法狗出现以前始终没有出现能匹敌职业围棋棋手的围棋程序？阿法狗的胜利，仅仅是计算速度提升的结果？我对围棋软件的印象，最初来自于一些围棋书籍上的宣传：围棋是一项复杂度极大的智力活动，目前电脑在围棋领域仅仅有入门水平——我学棋的那个时代确实如此。然后，我就看着围棋软件的水平，从我这种弱鸡都能让它几子并轻松取胜的水平，提升到我让它几子只能偷鸡摸狗侥幸赢一盘的水平然后过了不知道多少年，我爸（业余4段）有一天心血来潮下载了一个围棋程序，惊奇地发现他分先已经下不过PC版围棋程序了。不过业余棋手毕竟是业余棋手，我们始终相信业余与职业之间存在一道不那么容易突破的天堑。
下围棋，为何电脑不如人？
不过，英国《卫报》日前刊文指出，“摩尔定律”(电脑速度每１８个月提高一倍)依旧有效，但人类还可以在一项棋盘游戏上称雄——围棋。该报称，曾有人悬赏１００万美元征集电脑程序以击败围棋职业选手，迄今为止，还没有一个程序能接近于完成这项任务。围棋规则简单易学，玩起来却是钻研越深越觉得精深莫测。世界上有数百位职业围棋选手，主要在中日韩３国。即使是最好的计算机程序，也只能达到一个普通欧洲俱乐部选手的水平，远逊于职业围棋选手，正如同普通网球俱乐部选手不可与参加温布尔登公开赛的高手同日而语。围棋棋子以非常复杂的方式影响彼此的价值，某一个子的价值取决于与周围棋子的关系而并不仅仅取决于其本身。围棋在任何点都可能走出不好的下法，但是因为下围棋时间长，一盘棋双方通常要走２００多手，所以很难看得出一手不好的棋是否会在棋局发展中产生影响。此外，围棋存在视觉因素，没人能将围棋的视觉因素很好地编入程序中。高手会因为“棋形”难看而不采用某个下法，也会考虑一片棋对棋局其他部分的“轻重缓急”的影响。按照电脑专家的粗略估计，围棋电脑程序的计算速度仅为象棋程序的百分之一。每下一手要比象棋多４倍的变化，所以要想让围棋电脑程序达到象棋电脑程序的水平，需要比象棋电脑强１０２７倍的电脑。按照“摩尔定律”，人类或许能在２２世纪开发出能够战胜人脑的电脑围棋手。
围棋的合理局面与计算机算力哪个多
您好，目前，计算机的算力要远远超过人类围棋选手，但是围棋的判断和决策并不只依赖于算力，还需要考虑复杂的策略和对手的反应。因此，在某些情况下，人类围棋选手仍然能够在与计算机的对弈中胜出。但是，随着计算机技术的不断提升和人工智能算法的不断发展，计算机在围棋水平上的表现也越来越接近甚至超越人类。2016年，AlphaGo在与韩国职业棋手李世石的五番棋比赛中以4:1的成绩取得胜利，震惊了整个围棋界。此后，AlphaGo的后续版本AlphaGo Zero和AlphaZero更是通过自我学习不断提高自身水平，甚至在没有任何人类经验指导的情况下，也能够击败多名围棋职业选手。因此，总的来说，从计算机的算力角度来看，计算机在围棋中的表现确实已经超越了人类。但是，围棋的胜负并不仅仅取决于计算能力，还需要考虑到更多的因素，比如出棋顺序、对手的反应等等。【摘要】
围棋的合理局面与计算机算力哪个多【提问】
您好，目前，计算机的算力要远远超过人类围棋选手，但是围棋的判断和决策并不只依赖于算力，还需要考虑复杂的策略和对手的反应。因此，在某些情况下，人类围棋选手仍然能够在与计算机的对弈中胜出。但是，随着计算机技术的不断提升和人工智能算法的不断发展，计算机在围棋水平上的表现也越来越接近甚至超越人类。2016年，AlphaGo在与韩国职业棋手李世石的五番棋比赛中以4:1的成绩取得胜利，震惊了整个围棋界。此后，AlphaGo的后续版本AlphaGo Zero和AlphaZero更是通过自我学习不断提高自身水平，甚至在没有任何人类经验指导的情况下，也能够击败多名围棋职业选手。因此，总的来说，从计算机的算力角度来看，计算机在围棋中的表现确实已经超越了人类。但是，围棋的胜负并不仅仅取决于计算能力，还需要考虑到更多的因素，比如出棋顺序、对手的反应等等。【回答】
