微型无人机的研制成功
美国空军已经成功研发了一种可精确打击目标的微型无人机。2008年美国空军研究实验室开始研发一种体型微小的武装无人机，准备配备给美国特种部队，执行对“具有较高价值的目标”的杀伤任务。军方不会透露这项名为“阿努比斯（Anubis）”的计划的具体执行情况，但据军方预算文件记录，美国空军工程师已经在“装备新型导引/追踪传感器算法、能够对较高价值目标发起攻击的微型飞行器（Mirco-Air Vehicle, MAV）”方面取得了成功。近几年来，美国军方越来越多地使用“捕食者”和“收割者”这类无人机，利用它们装备的“地狱火”（Hellfire）导弹在阿富汗和巴基斯坦对恐怖分子头目发动定点攻击。但这些体型相对较大的无人机有三大缺点：美国空军2008年度预算计划中，“阿努比斯计划”被描述为“一种小型无人机，配备传感器、数据链，装备可在复杂环境下对时间敏感、可迅速移动的目标发起攻击的武器。”预算计划中还称，美国空军研究实验室完成开发后，该机型将用于空军特战司令部。截至目前为止，军方对此没有发表官方声明，对于媒体提出的询问，空军也没有做出任何评论。但最新的空军研究与发展预算中简短地提及了这项计划。最新文件称“阿努比斯计划”已经完成，共耗资175万美元。 “阿努比斯计划”的现状不得而知，有可能在研发结束后无疾而终，也有可能已经交到了空军特战司令部手中。如果是第二种情况，那么它将解决“捕食者加地狱火”组合带来了两大问题：它能够跟踪并追捕最难捕捉的目标，在接近目标时，它装备的视频传感器可以让其明确辨别目标，以便操作者决定是否采取行动。在埃及神话中，阿努比斯神负责称量死者的心脏，决定他们是否能得到永生。而“阿努比斯”无人机同样要执行这种精确判断的任务。此外与重达20磅的“捕食者”相比，这种只有不足一磅重的无人机带来的附带损伤无疑可以降到最低。
微型无人机有什么作用
微型无人机按用途分类主要有军用、民用两种。它的作用有以下几点：无人机摄影、航拍地形或者景色。拍纪录片会用到。有一款名为Zano的自拍微型无人机。无人机快递。日本和英国都用过无人机给客户送餐。高速公路监控。美国联邦高速公路管理局层拨款75000美元用于研究无人机检查道路和桥梁，激光测绘和交通事故的报警处理。户外急救。今年 11 月荷兰人 Alex Momont 设想了一部用于急救的无人机。它服务的对象是患有心脏病的老人——当他们心血管疾病病发倒地，旁人不知所措的时候，这架无人机将带着急救用的药物、装备，飞到老人身边，方便别人进行急救。追踪石油泄漏无人机扫雷在救灾方面，无人机应用也可以很广泛，它能进入一些危险区域来寻找幸存者，如地震后或核辐射等区域，代替人类去完成一些危险的事情。
反无人机系统发展现状如何
面对无人机入侵威胁，反无人机系统发展现状如何 有矛就有盾。全世界都在使用无人机。自然，也就有了反无人机系统。所谓反无人机系统，是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。经过近几年的发展，反无人机系统主要朝着两个方向进行努力：一是探测无人机；二是缓解无人机。现如今，探测技术主要是基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合等；而缓解技术则是包括物理捕获、干扰等。一、关于无人机检测技术主要有五种：声学、视觉、无源射频、雷达和数据融合。——基于声学的无人机检测。这是利用声学传感器捕捉无人机的声音，通过音频识别和跟踪无人机。目前基于声学的无人机检测技术能够准确地识别和定位无人机，以满足无人机检测的精度要求。——基于射频的无源探测。由于无人机在工作时，通常至少有一条射频（RF）通信数据链路与其遥控器相连，以接收控制命令或传送航空图像。针对无人机的频谱模式，出现了人工神经网络（ANN）检测算法、数据流量模式等方法来识别无人机。——基于视觉的无人机检测。此种技术主要集中在图像处理上。通过摄影摄像设备来捕捉无人机的图像，再通过地面站对相关视频、图片进行计算和比对，图像中无人机和环境的差异用于确定限制区域是否有无人机。当前最先进的图像分割方法是利用神经网络直接识别无人机的外观。——基于雷达的无人机探测。当前基于雷达的无人机检测技术主要有三种：主动检测、被动检测和后验信号处理。主动检测雷达的典型代表有，噪声雷达、基于SDR的多模雷达等；被动探测雷达即无源雷达，主要分为单站无源雷达和分布式合成无源雷达；后验信号处理雷达即从射频前端的噪声输出中获得目标的微弱稀疏反射信号，主要分为传统的基于信号特征的检测和基于学习的模式识别。——基于数据融合的无人机检测。数据融合方法可以利用每种方法的优势，获得比单一方法更稳健、准确和高效的组合结果。对于无人机检测，数据融合可以用来提高无人机检测系统的性能，以克服单一方法在某些特定场景中存在的缺点。二、关于无人机缓解技术目前，国外开发了无人机防御系统的体系架构。按照该架构的描述，可分为三类：第一类是利用物理方法捕获无人机；第二类是利用噪声发生器干扰系统或传感器，使无人机控制器无法操作无人机；第三种是利用系统或传感器的漏洞获得控制优先级。——物理捕获。主要靠网络捕获和定向电磁脉冲。网络捕获是一种消除无人机的物理方法，通过使用枪支或某些特定武器来触发网络以捕获无人机；电磁脉冲主要用于打击车内的非法电子设施，这些设施可能会重新启动或禁用控制系统的操作。——利用噪声。这是压制进入限制区的无人机最常用的方法，通过利用噪声信号干扰无人机传感器或系统的工作，以进行中和。——利用漏洞。大多数漏洞利用工作集中在使用传感器和通信协议的GPS控制上。防御者利用欺骗手段对GPS进行定位，并使用传感器进行控制，利用传感器和通信协议进行修改和入侵控制。三、关于反无人机系统未来趋势雷达探测和数据融合方法被认为是未来无人机检测的最有前途的趋势；物理捕获被认为是对付无人机最实用、最可靠的方法；黑客和欺骗也将成为一种很有效的解决方案，具有低占用空间和低附带损害。然而，要开发成熟的、可扩展的、模块化的、价格合理的无人机检测和否定方法，未来仍有很多挑战需要解决。
