好的免费数据库有哪些？
常用数据库
1. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server
1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
7.mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com
转自别人的
中国统计网的内容介绍
各个栏目定位和内容介绍，主要包含行业新闻资讯、统计学基础知识、在线学习统计知识点、数据分析、商业智能（BI）、市场研究、Excel/SAS/SPSS/SPLUS&R统计软件教程、数据分析新手指导乐园、经典统计学/数据分析/数据挖掘图书推荐、数据分析网址导航大全。行业资讯：行业资讯/行业新闻，实时把握行业最新新闻资讯，帮您了解统计软件厂商动态，关注数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据未来趋势。统计百科：分享权威、完整、易懂的统计学知识，服务所有数据分析爱好者的统计基础知识百科全书。数据分析：在这里你可以学习、分享统计学基础知识、数据分析、数据挖掘、数据仓库、商业智能、市场研究、Excel、SPSS、SAS、R、Hadoop等。数据分析-统计基础，在线学习统计学基础知识，涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、罗辑回归、用户细分等。数据分析-数据分析，在线学习数据分析知识，涵盖：方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、罗辑回归、用户细分等。数据分析-数据挖掘，数据分析-数据挖掘，学习、分享数据挖掘知识，涵盖数据挖掘、商业智能、聚类算法、决策树、神经网络、用户细分、流失预警等。数据分析-市场研究，在线学习、分享市场研究，涵盖抽样调查、定量研究、定型研究、问卷调查等。数据分析-商业智能，在线学习、分享商业智能知识，涵盖：数据挖掘、商业智能、聚类算法、决策树、神经网络、用户细分、流失预警等。数据分析-Excel，包括Excel技巧、Excel数据分析、Excel函数、数据透视表、数据有效性、制作直方图、折线图、甘特图等内容。数据分析-SPSS，包括用SPSS进行数据分析、数据管理、数据标准化、相关分析、非参数检验、回归分析、因子分析、生存分析和绘制条形图、箱线图、散点图、概率分布图等内容。数据分析-SAS，包括用SAS进行数据分析、数据管理、数据标准化、相关分析、分类分析、非参数检验、回归分析、因子分析、生存分析和绘制条形图、箱线图、散点图、概率分布图等内容。数据分析-R，包括用开源软件R进行数据分析、数据管理、数据标准化、相关分析、分类分析、非参数检验、回归分析、因子分析、生存分析和绘制条形图、箱线图、散点图、概率分布图等内容。数据分析-Hadoop，是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。数据分析-新手乐园：指导数据分析爱好者、新手从0开始学习数据分析、数据挖掘，从入门到精通。看图说话：数据信息图专栏，与数据分析爱好者一起看图读数、图解数据、解读数据。图书品荐：推荐统计学基础知识、数据分析入门到精通的经典图书，解决数据分析爱好者需要看什么书、怎么入门，伴君勇闯数据江湖。数据草堂：最专业权威的数据分析网址大全。包括数据分析和网站分析门户、数据达人博客、行业牛人微博、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、统计局网站等。
国内外有哪些比较权威的统计数据网站?
推荐国家统计局官方网站。统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。现今，统计一词有三种含义：1、统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明。2、统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动。3、统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。历史沿革：夏禹时代（公元前22世纪）中国分为九州，有人口约1352万，土地约2438万公顷。《书经·禹贡篇》记述了九州的基本土地情况，被西方经济学家推崇为“统计学最早的萌芽”。西周建立了较为系统的统计报告制度。秦时《商君书》中提出“强国知十三数，欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国欲弱至削”，其中包括粮食储备、各国人数、农业生产资料及自然资源等等。公元前3050年，埃及为了建造金字塔和大型农业灌溉系统，曾进行过全国人口和财产调查。公元前15世纪，犹太人为了战争的需要进行了男丁的调查。公元前约6世纪，罗马帝国规定每5年进行一次人口、土地、牲畜和家奴的调查，并以财产总额作为划分贫富等级和征丁课税的依据。其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年。直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”（Statistics）。统计学依然保留了城邦（state）这个词根。15至18世纪，欧洲出现了许多以报导国情为内容的统计著作。德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
怎么才能打开“中国教育统计网”——www.stats.edu.cn 急求！！
中国教育统计网网站出错无法登陆，可以登陆中国教育信息网查询资料。中国教育信息网是由中华人民共和国教育部主管、教育部教育管理信息中心主办的教育部权威的门户网站。中国教育信息网是综合性的教育信息资源应用平台，旨在运用计算机技术和网络通信技术，整合中国的教育信息资源，构建“网上中国教育”，实现优质教育信息资源的共享，为广大师生、学生、家长、管理人员、科研人员和关心教育的社会各界人士提供全方位的教育服务。作用为教育部宏观管理与科学决策服务；负责各类教育统计年度数据汇总，建立各类教育统计数据库，提供教育数据信息服务；负责制定教育部教育管理信息标准和数据交换工作，以及信息保密和安全工作；负责组织教育管理决策支持系统的研究和开发，跟踪研究新的信息技术在教育系统和管理中的应用。中国教育信息网更有试题选做，教育新闻等信息服务。
