乔俊飞

时间:2023-06-05 04:06:13编辑:奇事君
简介

乔俊飞

工学博士,中共党员,内蒙古鄂尔多斯人。

北京工业大学研究生院常务副院长,电子信息与控制工程学院教授、博士生导师.

北京市精品课程负责人。

2003入选北京市科技新星计划,

2006年入选北京市优秀人才培养计划,2006年荣获北京市优秀教师称号,

2008年入选教育部新世纪优秀人才计划。

联系地址:地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学研究生部 邮编:100124

社会学术兼职

中国人工智能学会理事,科普工作委员会秘书长;中国自动化学会智能自动化专业委员会委员;

中国自动化学会应用专业委员会委员;

北京自动化学会常务理事;

北京人工智能学会理事,秘书长;

《控制工程》编委。

个人成就

主要业绩:

Control, Control Engineering Practice 及自动化学报、电子学报等刊物上发表学术论文近百篇,被SCI收录30余篇。获得授权发明专利16项、软件著作权12项,研究成果获得教育部科技进步奖一等奖。

主持完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金和国家“863”计划项目等,出版著作2部,近年来在 Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process

教学研究:

北京市精品课程------自动控制原理。

获得国家级教学成果二等奖1项,北京市教育教学成果一等奖1项,二等奖2项。

北京市优秀教师。

人才培养:

毕业博士研究生5名,其中1名获得国家优秀博士学位论文提名奖。

毕业硕士研究生33名,其中16名获得北京工业大学优秀硕士学位论文。[1]

科学研究

人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究,国家自然科学基金(60873043)。

污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成,国家“863”计划(2009AA04Z155)。

基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究,北京市自然科学基金(4092010)

人工神经网络结构动态优化设计方法研究,高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。

污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术,国家“863”计划(2007AA04Z160)。

污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究,国家自然科学基金(60674066)。

基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究,北京市教委科技发展计划项目。

智能机器人自组织控制器的研究,北京市优秀人才资助计划项目。

活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法,国家自然科学基金(60304012)。

带材板形智能优化控制新方法的研究,国家自然科学基金(50274003)。

污水生物处理智能优化控制新技术的研究,北京市科技新星计划项目。

轧制过程中板形建模与控制方法的研究,中国博士后科学基金。

科研成果

北京市科学技术三等奖1项(2006);出版学术专著2部;

获得专利8项,软件著作权3项;

发表学术论文70余篇,其中被SCI、EI收录50余篇。

获得2018年度国家科技进步二等奖

主讲课程

自动控制原理(本科生);智能控制理论及应用(硕士研究生);神经网络分析与设计(博士研究生);自动控制原理——北京市精品课程;获得北京市教育教学成果二等奖2项(2008)。

讲课风格:将不易理解的问题进行剖析,以较为容易接受的形式传授给学生;课堂气氛严肃而活跃,治学严谨而不失幽默,同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识,同时以其人格魅力感染学生,收获较大,愿意去听。(本人听过“智能控制理论及应用”)

上一篇:斋王

下一篇:青瓦房